近期，寧德時代新能源科技股份有限公司（以下簡稱“寧德時代”）與深勢科技有限公司（以下簡稱“深勢科技”）達成戰略合作，雙方將共建聯合實驗室，以更高效的計算驅動材料研發模式，共同拓展新能源領域前沿技術發展的未來空間。

 　聯合實驗室的研究內容將主要圍繞兩個方向展開:一是AI+物理模型在新能源材料研發中的應用，發展新一代分子模擬技術，以及面向新能源材料的微觀、介觀和宏觀的跨尺度模型；二是將AI+物理模型應用到能源器件研發中，強化能源器件的理性設計。

　　作為全球領先的新能源創新科技公司，寧德時代聚焦于三大發展方向:以先進電池和風光水等可再生能源的高效電力系統，替代傳統化石能源為主的固定和移動能源系統，及以電動化+智能化為核心實現市場應用的集成創新，為此持續在材料體系、系統結構、極限制造以及商業模式四重維度突破創新。目前寧德時代在新能源領域的前沿科技探索已步入全新階段，并對標國際一流實驗室建設了21C創新實驗室，主攻新儲能材料化學體系、新儲能系統設計和工程、新儲能系統應用場景的持續創新。21C創新實驗室基于多尺度仿真構建了高通量材料集成計算平臺，通過對材料進行模擬計算和設計仿真，開發出了如鈉離子電池等一系列面向未來的新能源材料。

　　深勢科技是“AI+分子模擬”領域的領跑者，其新一代分子模擬平臺能夠實現效率與精度的統一，致力于將過去業內以“炒菜”式實驗為主的試錯式研發模式，逐漸轉變為“計算設計-實驗驗證”的理性設計研發模式，將研發周期縮短至原來的十分之一。此外，這樣的新型科研基礎設施可以解決傳統方法難以計算的多元電極、離子輸運、表面界面模擬問題，有望為現有材料體系中的未解問題給出解答，成為新能源材料研發升級的新引擎。 

　　通過合作，寧德時代在電化學技術研發、算法實踐及應用場景的積累，將幫助深勢科技在開發方向上進行快速定位與修正；而深勢科技的微尺度工業設計平臺，也將在新能源材料領域為寧德時代快速迭代現有材料體系、不斷發現全新材料體系提供更多的可能性。

　　寧德時代研發總裁、21C創新實驗室常務副主任歐陽楚英教授表示:“AI+物理理念發展的機器學習勢函數方法，通過隱性學習電子結構，獲取原子、分子、基團等之間的鍵合和相互作用，使理論建模達到較高精度的同時降低耗時成本，推動我們對微觀組織的認知向更高的空間和時間尺度拓展。這為我們理解電池體系中的復雜難題，加速材料發現和結構優化設計，提供了一套有效的工具。”

　　深勢科技創始人兼CEO孫偉杰表示:“科學研究將是人工智能的新戰場，AI方法為高維問題的解決提供了系統性的機會。AI+物理模型的系列算法能夠從電子、原子的視角，以第一性原理的精度，為材料計算與設計提供全新的解決方案。深勢科技期望通過新一代的微尺度工業設計平臺連接微觀和介觀尺度，為電池設計領域構建從底層創新到產業落地的完整體系，解放科學研究與工業設計的生產力，為電池材料設計打開新的格局。”

　　多尺度物理模型+AI+高性能計算，加速探索電化學的無限可能

　　電池內部是一個不斷運動著的微觀世界，運動的不確定性讓分子、原子在微觀世界組合之后的性能變得很難預測，因此新材料研發往往要經過數次的化學性質改良和物理加工改進，成本高、周期長、不確定性強。算法和算力的進步，為科學家們提供了新的思路——以計算模擬為工具提升基礎科學生產力，用計算去理解和設計材料。

　　寧德時代與深勢科技攜手推動、加強算法工具在新能源領域的應用廣度與深度，以應對碳中和背景下不斷提高的新能源科技迭代創新的需求。通過在新能源材料的研究中使用“多尺度物理模型+AI+高性能計算”，旨在解決微觀粒子多體相互作用計算的“維數災難”的問題，在保持量子力學精度的基礎上，將分子動力學的計算速度提升了至少五個數量級。深勢科技的這種分子模擬方法曾榮獲素有“計算應用領域的諾貝爾獎”之稱的戈登·貝爾獎（Gordon Bell Prize）。

 深勢科技團隊核心成員獲高性能計算最高獎項——戈登·貝爾獎（Gordon Bell Prize）

　　據悉，雙方還在未來科研人才的培養上達成了共識，并將共同致力于建設開放包容的開源環境。合作的部分基礎性科研成果將被反哺予DeepModeling開源社區，以推動全球新能源材料計算模擬以及科學計算事業發展。

　　寧德時代與深勢科技攜手創建聯合實驗室，將進一步推動雙方在新能源領域的創新探索，通過更快更好地解碼電化學體系的性能密碼，不斷提高新能源技術更新迭代的效率，為全球實現碳中和、碳達峰貢獻更新、更強的科技力量。