各個廠商都在說智能風機，智能風機到底智能在哪里?總被兩個細則考核，風功率預測到底能不能準確?轟轟烈烈的上集控，是不是只是給領導參觀用的大屏?一些廠商推廣的電力市場交易軟件，真的能幫業主賺到錢么?
提到風電的數智化技術，一連串的問題從筆者腦中閃過，仿佛數智化就是個21世紀的宏大故事，把風電業主忽悠的一愣一愣的。但是即便存在著許許多多的問題，不可否認的是，數字化與智能化已越來越成為風電技術發展的主力軍。
曾幾何時，談起風電的技術，人們想到的首先是主軸承、葉片、齒輪箱、發電機這些看得見摸得著的硬東西。而隨著工業革命4.0的風起云涌，數智化的這些軟的東西越來越站上了風電技術發展的風口浪尖。馬云說，一切沒有被互聯網改變的行業都將被互聯網改變。那么風電行業無疑也在發生著深刻的數智化變革。
數智化，數字化與智能化的簡稱，這個詞聽起來有點大舌頭和諧音梗。但大舌頭諧音梗的講話方式也恰恰是現在網絡流行的新興熱梗。這也從另一個角度印證著數字化與智能化正以時尚的方式改變著能源——這一古老而嚴肅的行業。
從風機的智能化到風場的智慧化;從功率預測系統到一次調頻系統;從新能源集控到電力交易軟件;從基于超算的風資源微觀選址平臺到基于多層架構EMS的場站級風光儲充用協同控制策略。風電行業的數智化發展正逐漸延伸至風電產業鏈的每一個細節。
那么既然風電數智化發展是趨勢，為什么在實際過程中卻一再的被質疑呢?歸根結底的原因是風機及配套廠商所宣傳的實際效果和所能達到的實際效果之間存在矛盾;是業主所愿意為數智化改造投入的成本和所預期達到效果之間存在矛盾。
回過頭來看最開始的幾個問題，我們或者能從中獲得些更具體的感知。
伴隨著質疑的目光和試探的腳步，風機最先開始了數智化的技術進步。從偏航自學習，變槳自適應，到各類傳感器的廣泛應用，再到基于大數據和數字孿生的狀態監測，健康度預警。隨著智能風機的內涵被行業龍頭企業不斷豐富，無人值班少人值守的理念雖然到現在實際實現的風場數量還很有限，但卻早已成為了各大開發商招標文件中的標配。只是要求高了，風機的價格卻一點沒長。業主卻覺得智能風機了就應該要有更高的發電量，更便捷的運維。
風場級的尾流協同控制雖然早在七八年前就已經在業界被宣傳，實際效果如何卻鮮有風場能現身說法，因為沒有可比較的對象。反倒是因為智能降載技術損失了發電量常常被業主詬病。風機廠商仿佛自己為自己制造了枷鎖。業主似乎也只接受數智化帶來的好處，不接受一點發電量損失。
隨著電網要求的提高，風電場對于功率預測的精度要求也越來越高。電網可是實打實的罰錢。于是各個風功率預測廠家紛紛標榜他們的數據源有多么可靠，算法有多么精準，鼓勵業主更換功率預測系統。業主抱著試一試的心態更換后，可能比原來準了一些，但也會常常發現該不準的還是不準。功率預測廠家的邏輯是我比其他家準，業主就應該買單。業主的邏輯是你的功率預測必須絕對準確。
再說集控，大多數的集控都還處在一個集而不控的狀態，集中監視，搞個大屏供領導參觀的狀態，更多的像是一種噱頭。為了把集控做得漂亮，要求集控廠商可以統計這個數據那個指標，還要能大數據分析故障預警。在業主看來這些軟件功能開發沒什么成本，你風機廠商甚至應該在一些大容量的風電項目上送給我。在集控廠商看來每個業主要看的內容都不一樣，都需要定制化設計，加上風光場站各個類型設備的數據接入，開發周期很長，成本很高。
電力交易軟件是隨著多個省份開展新能源電力市場現貨交易逐漸興起的數智化應用場景。配合著功率預測系統，都說能通過云端的算法訓練幫助業主規避風光資源的波動性風險。可一者是通過電力交易軟件賺的錢很難衡量，二者是電力實時數據存在著能源安全問題。所以軟件廠商和業主之間想要為結果達成一致也存在著諸多困難。
但即便還存著這樣那樣的問題，有一點我們必須明確。風電的數智化不是枷鎖，不是噱頭，更不是電力系統安全的敵人，它是對于風電技術的一個全新的域定。
就像雖然遠在前蘇聯的加加林時代就已經可以把人類送入太空，但是基于數智化航天技術才定義了什么叫現代宇航;雖然二十多年前風電在我國已經開始有項目，但是基于數智化的風電技術才真正為風電發展指明了前進的方向。
同時我們也應該看到，風電技術的數智化進步是一個長遠的方向，是一個緩慢的過程。每個從業者對風電的數字化都會有不同的理解，因此在發展過程中必然會出現波折和起伏。
我們應當允許數智化過程中的試錯，這也是技術進步所必經的過程。業主也需要真正為風電的數智化進步政策松綁，進行更多的投入，促進行業數智化的發展。
