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BAT的汽車局:百度玩"命" 騰訊玩"票" 阿里玩"概念"

發(fā)布日期:2017-11-01

核心提示:全球汽車產業(yè)正處于變局前夜,諸神之戰(zhàn)將在2020年左右展開,產業(yè)以及市場版圖將重新劃定。所有的車企均在全力備戰(zhàn),力求成為笑到
         全球汽車產業(yè)正處于變局前夜,諸神之戰(zhàn)將在2020年左右展開,產業(yè)以及市場版圖將重新劃定。所有的車企均在全力備戰(zhàn),力求成為笑到最后的那個人,各種戰(zhàn)略規(guī)劃及合縱連橫令人眼花繚亂。

汽車產業(yè)作為令所有人覬覦的肥肉,BAT們紛至沓來。

10月11日,在阿里云棲大會上,阿里與上汽共同的“寶寶”斑馬汽車宣布,與神龍汽車達成車聯網服務戰(zhàn)略合作。此舉意味著Ali OS在車載操作系統的勢力版圖,往前推進了一步。

一個月之前的9月18日,騰訊馬化騰造訪廣汽,遭到中國華南最大車企集團一把手曾慶洪的熱烈歡迎,賓主相談甚歡,最后愉快地宣布在智能駕駛、云計算、微信等領域達成戰(zhàn)略合作。

百度的高管更忙,在過去一周左右時間,李彥宏和陸奇頻繁出差,先后宣布與北汽集團、首汽約車、金龍客車等達成戰(zhàn)略合作,共同推進自動駕駛、車聯網等技術的研發(fā)。

一時之間,車企高管的朋友圈增加了一大票科技界閃耀的名字。Perhaps,it’s Robin,Jack,Pony……

抱團取暖

中國本土汽車企業(yè)和科技公司握手的理由非常充分,既是中國汽車產業(yè)競爭力提升的需要,也是滿足彼此利益訴求的需要。

一方面,在全球汽車產業(yè)格局大變、改朝換代之際,如能將實力雄厚的中國汽車制造業(yè)和具備全球競爭力的互聯網行業(yè)互相結合,中國汽車產業(yè)在新一輪產業(yè)競爭中脫穎而出的概率將大幅度提升。

比如德國和日本,面臨著慘痛的互聯網產業(yè)的匱乏,只能目送中國人在人工智能、自動駕駛和互聯網領域予取予求。美國盡管科技和創(chuàng)新能力非常強大,但在汽車制造的規(guī)模、效率和成本上遠不是中國人的對手。

對科技公司而言,汽車智能化,意味著AI的場景落地,大量的數據,海量的用戶,且這些用戶每天都會在車里待上90分鐘以上的時間,是絕對不能放棄的全新增量市場。

對于車企而言,面向未來打造智能汽車產品,需借用科技公司力量。同時,能夠節(jié)省研發(fā)成本,降低研發(fā)風險,節(jié)省研發(fā)時間。

不能濫情

盡管車企和科技公司結盟的必要性一目了然,但戰(zhàn)略合作伙伴的選擇卻異常關鍵,絕不能輕率和濫情。因為一旦做出選擇,就意味3-5年的鎖定時間,才能共同打造出一款智能汽車產品,而一旦產品在競爭中失敗,則意味著這家企業(yè)在下一個產品上市之前的3-5年周期中,在競爭處于劣勢,甚至會因熬不過去而失敗。

豬隊友的代價是會“坑死人”的。技術路線的選擇看起來也挑戰(zhàn)重重,同時也將極大影響著合作伙伴的選擇。

電動化的技術路徑幾無疑義,但業(yè)界對智能化的技術方向,存在不確定性和分歧,甚至連智能汽車的定義都不能達成共識。大體上,從業(yè)者認為具備自動駕駛、車聯網和FOTA這幾項能力的汽車,可稱為智能汽車。

 

對所有傳統車企而言,需要在自動駕駛、車聯網和FOTA三個方面做一下排序。

毫無疑問,自動駕駛是現階段決定生死的必選項。任何一家車企,在自動駕駛技術的失敗,都可能造成系統的崩潰。

BAT的汽車局

 

在確定和誰組隊之前,除厘清自身需求外,對合作伙伴的了解同樣重要。必須要剖析BAT在自動駕駛、車聯網、汽車投資及相關領域布局如何?優(yōu)劣如何?

1、自動駕駛

這個領域百度的領先優(yōu)勢非常明顯,阿里和騰訊尚未進入賽道。

2016年底,車評君一位朋友公司的高管遭阿里挖角、馬云親自面試,進入阿里潛伏在俞永福下面主管自動駕駛的研發(fā),但截至目前,阿里在各個場合并未承認自己在做自動駕駛。

阿里在持續(xù)不斷地招聘自動駕駛研發(fā)人員,但截至目前,存在這明顯的問題:

A、 產品處于研發(fā)階段,還沒有成型的自動駕駛產品問世。

B、 沒有明確的商業(yè)模式,還沒有進行商業(yè)推廣落地,無項目經驗。只有高德在一些場合發(fā)出聲音,推廣3D高精地圖。但缺乏因自動駕駛產品和運營的配合,其3D高精地圖能否有效與各大自動駕駛系統結合令人擔憂。百度Apollo擁有70個自動駕駛合作伙伴,高德3D高精地圖的第一個大的合作伙伴是德爾福,還沒在中國落地,有一些創(chuàng)業(yè)公司小伙伴,但車貌似在硅谷。高德此時的策略很明顯,不斷制造雜音,拖延百度3D高精攻占市場的腳步。

騰訊則于2016年成立自動駕駛研發(fā)實驗室(一般而言,實驗室沒有產品化壓力),并開始對外招人,放在騰訊地圖下面,由時任騰訊地圖負責人馬喆人領導和驅動。2017年8月,已擢升為高級副總裁的馬喆人離開騰訊加盟G8,騰訊在自動駕駛的自研陷入停滯。

自動駕駛在騰訊的優(yōu)先級是比較低的,地圖及所屬的IMG在騰訊集團,相比于微信、QQ、互娛,也很弱勢,位置尷尬。

百度在2013年啟動自動駕駛研發(fā),2015年首次在北京五環(huán)測試并成立自動駕駛事業(yè)部,研發(fā)投入和產品化優(yōu)勢明顯。

2017年初,原微軟執(zhí)行副總裁陸奇出任百度集團總裁兼COO,確定百度自動駕駛的商業(yè)模式——即開放平臺戰(zhàn)略,4月19日正式對外宣布Apollo計劃,全球震驚。商業(yè)模式上的領先,使得百度Apollo成為全球范圍內最具競爭力的自動駕駛技術平臺。

《建約車評》認為,在全球范圍內,盡管谷歌的Waymo、特斯拉、蘋果、GM的Cruise都在做自動駕駛研發(fā),但由于商業(yè)模式的原因,真正在全球范圍內成為自動駕駛技術底層供應商只有兩大生態(tài)

A、百度Apollo平臺:全球范圍內包括70多家自動駕駛合作伙伴,重量級選手包括戴姆勒、福特、北汽、一汽、博世、大陸、采埃孚、Velodyne、Momenta。百度Apollo的優(yōu)勢是L3和L4,同時合作伙伴眾多,信息和問題共享,迭代速度很快。弱勢是L2。

B、Mobileye-intel-寶馬集團:這個生態(tài)的核心競爭力在于L2的Mobileye解決方案,此前在特斯拉上有成熟的應用經驗,是OEM現階段的現實選擇。Mobileye的弱勢是L3和L4。另外合作伙伴比較少。

剩下的就是一些初創(chuàng)公司了。有些車企和選擇與初創(chuàng)公司合作,但要支付他們開發(fā)費用,而不是像Apollo那樣免費。因為你要確保合作伙伴能夠存活下來,在一個長周期內保證產品研發(fā)服務的持續(xù)性。隨時要考慮接盤和收購。

最現實的方案是,在百度Apollo和intel的Mobielye之中二選一。

2、車聯網

截止目前,國內車聯網看起來處于領先地位的是阿里的Yun OS Auto,但優(yōu)勢并不明顯,尤其是在以觸控為主的圖形界面OS向以聲控為主的人工智能OS過渡的過程中,阿里Yun OS Auto挑戰(zhàn)重重。

尤其是在百度Apollo成為主流自動駕駛的主流選項之后,阿里Yun OS Auto和高德的3D高精地圖一樣,成了智能汽車生態(tài)系統里的孤兒。以子生態(tài)去與百度智能汽車完整的生態(tài)競爭,太尷尬了。

國內車聯網肇始于2013年,BAT開始大力布局。彼時出現了3種技術路線,BAT各選其一。

阿里選擇了做以Yun OS為基礎的Native APP路線。百度選擇了與蘋果carplay和谷歌Android Auto類似的手機互聯方案Carlife。騰訊則選擇了超級APP模式,將應用分成幾個頻道,比如電臺、音樂、地圖等,騰訊掌控所有用戶體驗,彼時的樂視車聯網也是這種模式。

時至今日,市場已發(fā)生了比較大的變化。

一方面,騰訊率先放棄了在車聯網領域的嘗試。彼時車評君供職的單位曾與騰訊在這領域有戰(zhàn)略合作,一度要成立合資公司。2015年,其產品總監(jiān)去職愛奇藝,隨著馬喆人在2017年8月的離職,騰訊車聯網業(yè)務進展陷入停頓。但超級APP的模式被蔚來汽車、車和家等后來者繼承了下來。

另一方面,百度的Carlife盡管依然還能夠進入汽車,但車聯網從業(yè)者相信,手機互聯模式只是過渡狀態(tài)。百度隨后推出AI語音操作系統Duer OS,完善車聯網布局,以與阿里競爭。Duer OS看起來有機會成為IOT領域最大的AI操作系統,其在語音識別領域的優(yōu)勢,反過來會幫助Duer OS提升在車載場景的競爭力。

亞馬遜的Echo的成功,已經向我們證明了圖形界面操作系統正在失去霸主地位,以語音交互和AI為基礎的新一代IOT操作系統的崛起。移動中使用觸控交互獲取信息的效率太低了。

阿里Yun OS Auto作為車載圖形界面操作系統,在上汽榮威RX5上的應用獲得了一定的成功。但AI和語音識別上是阿里的短板,原來Yun OS Auto的語音識別模塊還是Nuance提供的。直到最近,阿里iDST語音識別模塊才進入Yun OS Auto,令人尷尬。

Yun OS Auto另外一個尷尬是缺少自己的應用生態(tài),需兼容Android的應用而又要和Android競爭。因此,像蔚來汽車、車和家這些車企,寧愿直接采用Android系統,這種決定很容易下。

像斑馬這樣的機構,它的地位就如智能手機時代的方案商,前期幫助一些沒有研發(fā)能力的山寨機(車企),做OS的UI深度定制,但這樣的服務和手機互聯一樣是過渡形式。有實力的車企最終會組建自己的車聯網研發(fā)團隊,在底層上選擇Android,而把OS的UI深度定制工作掌控在自己手中。類似于小米的MIUI團隊,怎么會外包呢?自動駕駛技術可以外包,車聯網團隊一定不能外包,因為事關用戶數據和未來的用戶運營。

車聯網最大的挑戰(zhàn)是,受制于語音識別技術、流量成本以及優(yōu)質車載娛樂系統,用戶體驗糟糕,難以左右汽車銷量,雞肋感油然而生,除非能夠出一個爆款產品。也許蘋果可以,車和家的李想認為他們也有可能在此取得突破。

3、汽車投資

汽車投資布局這一塊騰訊動作最大,想不到Pony哥買股票如此厲害。

騰訊今年初以18億美金的代價,持有了特斯拉5%的股票。這筆買賣太劃算了,目前盈利幾乎已翻番。騰訊還是初創(chuàng)車企蔚來汽車、愛馳億維的股東。鵝廠同時還是易車網、易鑫資本的大股東。后市場領域優(yōu)信拍、人人車也有騰訊的身影閃爍。在大出行領域,騰訊投資了滴滴、摩拜和四維圖新。本來想入股Here地圖,遭到美國反壟斷審查的威脅后放棄。

騰訊還領投了一家飛行汽車公司Lilium,亮瞎眼。

阿里在汽車投資領域,原來比較激進,現在則比較羞澀。比如在汽車初創(chuàng)公司中,就尚未出手,《建約車評》得到的消息是,小鵬汽車可能會是其第一家投資的汽車初創(chuàng)公司。阿里和其子公司螞蟻金服在后市場多有布局,但還沒有明星公司浮現。在出行領域,阿里出手很重,包括滴滴、ofo、永安行都已被其覆蓋。此外,阿里大股東軟銀幾乎已“買下”全球范圍的出行公司。可以想象未來阿里在智能汽車領域,會是很大的客戶。

百度在投資領域看起來出手比較慢,在移動互聯網時代,看著AT在大肆出手,搶奪優(yōu)質資產。在AI時代,李彥宏顯然不愿意再讓這樣的事情發(fā)生。組建了資金規(guī)模為200億元的百度資本和百度風投,調集原CFO李昕晢任百度資本CEO,挖角聯想之星原合伙人劉維出任百度風投CEO,李自任百度投資委員會主席。此外,在陸奇的操持下,圍繞著Apollo生態(tài),與長江產業(yè)基金成立了總額為100億的Apollo生態(tài)基金。與中國人壽組建了規(guī)模為70億的泛互聯網投資基金。

然而,百度目前在汽車領域亮點的投資項目還只是蔚來汽車。我只能說,彈藥儲備很充沛。

縱觀BAT的汽車局,看起來已比較清楚。

騰訊主要以投資為主,目的是與行業(yè)保持接觸,等未來行業(yè)成熟時,能讓自家的IM、支付、云計算等工具類產品上車即可。可概括為玩“票子”。

阿里在不同部門有零星布局,比如阿里云做的Yun OS Auto,文娛事業(yè)群的高德地圖、潛伏著的自動駕駛研發(fā),天貓要賣車及做后市場,尚無統一戰(zhàn)略,難以在公司層面上發(fā)生協同,更多的產品還處于研發(fā)和概念階段。阿里因為戰(zhàn)略不清晰,所以在落地上非常困難,更多通過計劃和概念宣傳,延緩競爭對手的步伐。可稱之為玩“概念”或者是玩“愿景”。

百度因為要All-in AI,而智能駕駛又是AI中的重點:已將所有汽車相關業(yè)務整合進智能駕駛事業(yè)群(IDG),有成型的產品和商業(yè)模式,并在全球范圍內,與70多家智能駕駛公司達成業(yè)務合作。智能汽車對百度的重要性無以復加,可稱之為玩“命”。

謹防你在玩命他在玩票

科技公司在搖晃橄欖枝時,車企高管們依然要保持清醒的頭腦,選擇科技領域的戰(zhàn)略合作伙伴不是兒戲,因為你們很可能要在接下來的幾年內精誠合作,由于軟件和硬件,科技公司和制造公司的基因不同,合作過程中需要磨合的事情非常多,很多因素都可能會導致項目的進度的滯后,甚至是失敗。

對合作伙伴的選擇,很重要的一個切入點是雙方對合作項目的重視程度是否一致?如果這點不匹配,未來失敗的概率會大很多。

對車企而言,智能駕駛戰(zhàn)略是未來生存的生命線,是除了電動化之外,至關重要的戰(zhàn)略。一定要找一家對汽車產業(yè)有戰(zhàn)略承諾有期待的科技公司合作。

《建約車評》認為,百度目前的核心戰(zhàn)略是All-in AI,而自動駕駛又是AI應用的重中之重。

阿里目前的核心戰(zhàn)略是國際化:電商國際化、支付國際化、云計算國際化、物流國際化。哪怕是垂直戰(zhàn)略,文娛和云計算顯然處于更重要的位置,智能駕駛目前還只是二級部門的二級戰(zhàn)略。但汽車和自動駕駛對物流、云計算、支付的格局有重大影響,阿里不會放棄這塊,但未來怎么走不夠清晰。

對騰訊而言,其核心戰(zhàn)略是連接,內容,支付和云,其他都是從屬戰(zhàn)略,汽車成為其戰(zhàn)略重點的概率最低。因為,持續(xù)保持投資,未來能夠然微信和支付上車,在拿到云計算的份額就是成功。

對于戰(zhàn)略盟友的選擇,每個組織都會有自己的判斷,但在判斷依據上可以有一些共識:

1、 執(zhí)行部門在公司處于什么樣的層級?經常出來對接的高管在公司的話語權如何?

2、 是否有成形的產品?產品迭代的速度是否足夠快?

3、 執(zhí)行人員的經驗是否豐富?對業(yè)務需求響應的速度是否足夠快?

4、 商業(yè)模式是否清晰?邏輯是否清晰?

所有的判斷和選擇的目的只有一個,找到一個最適合自己的汽車科技領域的戰(zhàn)略合作伙伴,持續(xù)合作,渡過智能汽車產業(yè)格局劇變的驚濤駭浪,共享未來汽車新世界的蛋糕。

在向智能駕駛時代進發(fā)的過程中,車評君對車企的建議是,拿騰訊的錢,爭取阿里的訂單,用百度的技術。


 
 
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