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模式粗獷 “帶病運行” 風電場運維亂象頻出

發布日期:2021-11-03

核心提示:模式粗獷 “帶病運行” 風電場運維亂象頻出
我國風電裝機容量已經達到3億千瓦,與此同時,風電檢修和維護管理粗放,運維成本高昂且效率低下的狀況成為不爭的事實。很多風電場的風機葉片存在問題,缺乏合理的運營策略,一些風場“帶病運行”。在風電平價時代,業內人士呼吁,應將風電場被動“維修”轉變為主動“保養”,定期全面檢修,實現提前預警,這樣既能提高發電量,也能夠降低風電場全生命周期的運維成本。
 
10月21日,國家能源局發布1-9月份全國電力工業統計數據,在此期間風電新增發電裝機容量為1643萬千瓦,總計風電裝機容量達到了3億千瓦,同比增長幅度達到32.8%。高速增長的風電裝機容量固然可喜,但在業內人士看來,與增速并不匹配的風電運維市場,或成為風電發展的一大瓶頸。
 
“現在,國內風電場動輒100多臺風機,不論是人工檢查維修還是用無人機監控,都成本高昂且運維效率低下。”某從事葉片智能運維的技術人員近日在接受記者采訪時表示,“平價壓力下,需要成本一分錢一分錢摳成本,運維更應精細化發展。”
 
“還能用就不修”
 
“從近幾年觀察到的情況來看,國內很多風電場運維還是比較粗獷的。” 上述葉片維修技術人員告訴記者,“很多風電場的風機葉片都可能存在或大或小的問題,但由于缺乏合理的運營策略,這些問題難以得到及時解決,很多風場都是‘帶病運行’,等到不得不修了、確實不能發電了,才開始檢修。”
 
“夸張一點說,甚至還見過有的風機葉尖都掉了,沿海的風機葉片出現肉眼可見的嚴重腐蝕了,才開始停機維修。” 上述技術人員笑稱。
 
為什么會出現這樣的情況?在業內看來,近10年來,我國風電產業快速擴張,多次“搶裝潮”的發生,讓部分存在缺陷的設備進入了風場,良莠不齊的運維手段讓風電場存在“隱患”。
 
“搶裝需求會導致準備不足,工程施工質量難以保障。”一位不愿具名的工程專家指出,“實際上,很多風機廠商已經推出了具有實時監控、智能控制的風機,但葉片等不易安裝傳感器的其他零部件,則需要不同的監控手段,目前這個市場還是一片空白。”
 
中國船舶重工集團海裝風電股份有限公司高級大數據專家張方紅也表示:“我國風電產業起步相對比較晚,設備的資產管理、檢修和維護管理粗放,是增加風電落地成本的原因之一。”
 
管理過程痛點不斷
 
國務院近日印發的《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》中,明確強調了2025年、2030年非化石能源消費比重要求,提出“到2030年,非化石能源消費比重達到25%左右,風電、太陽能發電總裝機容量達到12億千瓦以上”。這也意味著,我國風電、光伏裝機容量在未來十年里仍將出現快速增長。
 
在業內看來,風電的快速發展也為風電行業的運維提出了更高要求。張方紅表示:“風電產業現在已經進入了一個精益求精的時代,指標優、效益好、管理強才應該是一個優質風場的標桿,在這種情況下,如何把巨額的診斷成本變成巨額的診斷資產,是風電場管理過程中的一個痛點。”
 
同時,張方紅也指出,隨著精度提高、采集點擴展,全球所有風場風機的實時運行數據、風資源運行數據、遠程運維數據,分鐘級、甚至秒級都能夠存儲到大數據平臺上,風電的大數據總量正在激增,每天存儲的數據量就可以達到上億條。“怎樣用好這些海量數據,也是我們風場建設的另一個難點所在。”
 
“從目前情況來看,國內風電場的巡檢、維修還在很大程度上受到人為因素制約,即使是針對同一故障,不同的人也可能有不同的維修方案,缺乏針對特定故障的標準化解決方案是行業存在的短板之一。”上述技術人員稱,“如果能夠將大量的監控以及觀測數據進行量化,找出合理的解決途徑,不僅可以有效降低運維成本,更能提升風力發電量。”
 
應從被動“維修”轉為主動 “保養”
 
據東方證券匯編的數據,在2020—2025年間,全球風電運維市場年復合增長率有望達到10%,到2025年全球風電運維市場規模有望超過1000億元。在我國,“十四五”期間出質保風電容量中的老機齡比例將有所提升,運維市場增速將明顯變快,到2025年,國內風電運維市場規模將達到250億元。
 
在明陽智慧能源集團股份公司風電數據資源中心副主任王德坤看來,平價上網、大風機、價格戰,以及開拓海外市場的大背景下,催生了企業對于降本增效的需求。現在行業內已經形成共識,風電場的數字化、智慧化的建設將有效達成目標。“經歷了陸上風電和海上風電的搶裝后,未來誰能率先實現風電場的智慧化、智能化,誰就會在風電行業占據主導地位。”
 
上述工程專家也指出:“等壞到一定程度再去修,往往會花費高昂的維修成本,將‘維修’的思路轉變為‘保養’,定期對風電場做全面檢查,實現提前預警,這樣既能提高發電量,也能夠降低風電場全生命周期的運維成本。”

 
 
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