吃不吃得了苦、耐不耐得住寂寞，是一個人能否真正成才所必備的基本素質(zhì)，公司亦是如此。
回望自動駕駛的發(fā)展史，為了實現(xiàn)占位與擴張，大多數(shù)玩家在 2015-2021 年期間繞不開搶資源、擴聲量、比估值的類互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展套路和打法。
但在行業(yè)打得熱火朝天的時候，有一家公司卻獨辟蹊徑，主動選擇淡出大眾視野——直到我們寫這篇文章前，網(wǎng)絡(luò)上相關(guān)的公開報道也不多。
在這幾乎是銷聲匿跡的幾年里，他們沒干別的，而是不斷精雕細琢自動駕駛技術(shù)。
楊文利調(diào)侃道，這是「猥瑣發(fā)育，別浪」的策略。
也正是因為這樣的策略，領(lǐng)駿科技基于更少的投入搭建起了一套完備的自動駕駛技術(shù)體系，才得以在重出江湖后，火速完成了兩輪融資、拿下了江西自動駕駛第一城。
隨著一系列好消息的公布，領(lǐng)駿科技也開始從幕后走到臺前。
降維落地，鋒芒初露
2021 年，各路玩家開始探索實質(zhì)性的落地途徑，是行業(yè)公認的自動駕駛商業(yè)化元年。對于領(lǐng)駿科技來說其意義更甚，這是他們的轉(zhuǎn)型年。
領(lǐng)駿科技創(chuàng)始人兼 CEO 楊文利告訴新智駕，他們現(xiàn)階段的想法很簡單，就是“把成熟的技術(shù)落到一個場景中去”。
實際上，領(lǐng)駿科技從創(chuàng)立之初就開始布局乘用車賽道。在過去潛心根植技術(shù)的五年里，他們已經(jīng)形成了一套核心的自動駕駛技術(shù)，并且還在持續(xù)迭代中。譬如，在領(lǐng)駿科技自研的仿真系統(tǒng)中，乘用車、重卡、巴士、物流車及礦卡等適用于不同場景下的車輛就已經(jīng)積累了數(shù)億公里的測試里程。
也正因如此，領(lǐng)駿科技商業(yè)落地的第一個目標就是要「下得去，回得來」。下得去，即充分發(fā)揮技術(shù)的優(yōu)勢，為場景更快更好地賦能；回得來，即通過場景的磨煉，用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)反哺核心技術(shù)。
為了更好地將這一目標落實到位，楊文利帶領(lǐng)團隊經(jīng)過兩個月的大量走訪、深度調(diào)研，從場景的技術(shù)復用度、市場空間及項目經(jīng)驗等多個維度考慮，最終將小巴賽道作為轉(zhuǎn)型的第一個落腳點。
這樣的選擇其實并不算難理解。
小巴所運營的區(qū)域基本屬于城市路段，與 Robotaxi 無異，但又是一個中低速且固定線路的場景，比 Robotaxi 更簡單，便于方案提供商建立安全邊界管理。
另一方面，相比起其他自動駕駛場景，小巴的出行方式也代表著領(lǐng)駿科技對進一步連通城市交通的美好愿景。
首先，無論是車內(nèi)的乘客，還是路上的其他交通參與者都對小巴的行駛速度有一個預期，不太會出現(xiàn)因速度過慢被頻繁超車、催促等問題。其次，小巴非常適合短線的多人出行，能夠深入到較為狹窄的街區(qū)中，也能夠很好地解決共享單車無法帶小孩以及雨天不便于使用的問題。
而 Robotaxi 以轎車為載體，載客量小、行駛速度快、運營復雜度更高。
更重要的是，領(lǐng)駿科技的轉(zhuǎn)型策略已經(jīng)旗開得勝。
11 月 1日，領(lǐng)駿科技的自動駕駛巴士在江西贛州正式落地，并面向公眾開通城市運營服務(wù)。
贛州是領(lǐng)駿科技的戰(zhàn)略投資方，同時也為領(lǐng)駿科技在贛州的生根發(fā)芽提供了優(yōu)渥的土壤——總計 107 公里的測試道路，包括科技園區(qū)、城市道路以及機場/高鐵站的迎賓高架等。
楊文利向我們透露，小巴僅調(diào)試了一個月，就在贛州的街頭跑了起來，“我們之前積累的技術(shù)，有 98% 可以直接復制到小巴，技術(shù)上相當于是降維了。”他說道。
一方面，技術(shù)能力是項目落地的必要前提。而另一方面，工程化能力則決定著項目能不能更好地落地。
贛州小巴項目作為領(lǐng)駿科技的第一個商業(yè)化嘗試，全公司上下都為其鉚足了勁兒。
即便是身為 CEO 多了許多統(tǒng)籌管理層面的工作，但楊文利仍然三天兩頭往返于「北京-贛州」，帶領(lǐng)核心研發(fā)團隊奮戰(zhàn)在「一線」；許多原本由基層銷售去考察的事情，他也都親力親為，確保自己能夠精準地把握團隊動態(tài)以及項目進展。
除了核心的技術(shù)團隊，領(lǐng)駿科技還在贛州專門駐扎了一支工程化團隊。在封閉開發(fā)階段，工程師們兩三個禮拜不回家也不是稀奇事兒。
從單純的技術(shù)研發(fā)到工程化落地，其中的碎片化問題之多不言而喻，但楊文利卻并不覺得辛苦，反而還從中找到了樂趣。“贛州是我們第一個商業(yè)試點，也是我黨革命年代的蘇區(qū)。”他笑道，“有時候想想，這也算是對我們士氣的一種鼓舞吧。”
據(jù)了解，領(lǐng)駿科技的小巴車隊正在不斷擴大規(guī)模，預計明年將在全國布局超過 60 臺小巴。
前段時間，領(lǐng)駿科技還宣布了今年的第二輪融資，資方包括地平線以及知名經(jīng)濟學家鄧海清。而且新一輪融資已經(jīng)啟動，明年 Q1 就會完成。
這也在很大程度上說明，領(lǐng)駿科技此前雖然低調(diào)，但并不是閉門造車，其潛力和實力業(yè)界有目共睹。
半年兩輪融資、兩個月確定賽道、一個月小巴上路。從以終為始的角度來說，這位玩家的動作不可謂不快。
不務(wù)空名，厚積薄發(fā)
事實上，近期釋放了一系列好消息的領(lǐng)駿科技可能并不是一個熟悉的名字。這其實與企業(yè)文化有著不可割裂的聯(lián)系，而企業(yè)文化又在一定程度上可以看作是掌舵人的影子。
從與楊文利的對話中能夠隱約感覺到，他并不是一個喜于或善于宣傳自己的人，盡管他確實有著非常亮眼的履歷背景。
2004 年、2006 年獲得清華大學自動化專業(yè)學士、碩士學位；2009 年獲得美國賓夕法尼亞州立大學電子工程博士學位。
2013 年，楊文利正在西部數(shù)據(jù)硬盤公司做首席架構(gòu)師，一次機緣巧合之下了解到，百度剛剛成立深度學習研究院 IDL（Institute of Deep Learning），便向時任副院長余凱投了簡歷。
盡管楊文利并非純算法出身，但他此前已經(jīng)積累了扎實的理論基礎(chǔ)以及豐富的工程化和產(chǎn)品化經(jīng)驗，非常符合百度當時的候選人畫像。
加入百度后，楊文利參與創(chuàng)建了自動駕駛團隊，和百度一起開始了從 0 到 1 的自動駕駛探索，并且持續(xù)積累 knowhow、不斷成長。
而這段「公司內(nèi)創(chuàng)業(yè)」的經(jīng)驗也給他后來的個人創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷帶來了頗具指導意義的影響。
2016 年，楊文利于北京創(chuàng)建領(lǐng)駿科技，聚焦 L4 級自動駕駛核心技術(shù)的研發(fā)。隨著時間的推移，團隊對自動駕駛的發(fā)展趨勢有了更清晰的認知，并作出了三個預判：
2015-2020 年 自動駕駛自研及核心供應(yīng)鏈逐漸成熟階段；
2021-2025 年 自動駕駛逐漸技術(shù)成熟及場景商業(yè)化階段；
2026-2030 年 自動駕駛行業(yè)全面商業(yè)化及行業(yè)格局重塑階段。
僅從上述時間線出發(fā)，領(lǐng)駿科技的預判或許與行業(yè)玩家大差不差，但其最大的不同在于——思維。
2016 年前后，憑借著創(chuàng)始人的出身，一個自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司就能夠拿到可觀的融資，尤其是計算機視覺領(lǐng)域的大牛。
彼時，為了驗證算法的優(yōu)異性，大家在各大榜單競賽中打得不亦樂乎，甚至將算法精度的比拼視為頭等大事。做什么產(chǎn)品、走什么路線，那時候還是很遙遠的問題。
這也就在很大程度上導致了一個現(xiàn)象：
人們往往會因為眼前的發(fā)展機遇而陷入急躁，對技術(shù)轉(zhuǎn)化為價值所需要的積累缺乏耐心。玩家們?yōu)榱藢崿F(xiàn)占位和擴張，在第一個階段大多繞不開搶資源、擴聲量、比估值的套路。
然而，他人只見自動駕駛具有的想象力，不見中期以后的增長乏力、落地維艱。
相比起業(yè)內(nèi)大多為純計算機出身的 CEO，先前的種種經(jīng)歷賦予了楊文利更具系統(tǒng)工程的視角，而自動駕駛本就是一套系統(tǒng)工程的技術(shù)合集。
于是，楊文利帶領(lǐng)著團隊扎進田間地頭，從系統(tǒng)工程的角度對技術(shù)進行完善、對產(chǎn)品進行打磨，而不是單獨精進算法。加上 2018 年資本寒冬，更是堅定了楊文利的想法——要「猥瑣發(fā)育，別浪」，要把有限的資源花在刀刃上。
“浮躁的世界需要靜下來。做技術(shù)就是要心如止水，不能被外界的噪聲干擾了。”楊文利向我們分享了他過去幾年最大的感悟。
不過，這樣的策略促使領(lǐng)駿科技隱匿幕后，融資節(jié)奏也在一定程度放緩。每當看到外界一個又一個玩家傳出好消息，楊文利不是沒有動搖過，但他也一次又一次被自己說服，“還是要相信自己的判斷，努力讓自己保持「打雞血」的狀態(tài)。”
楊文利向新智駕袒露了心聲，在那段最難熬的日子里，Mobileye 和特斯拉所經(jīng)歷過的都或多或少給予了他心靈上的慰藉。
“我們希望自己能向他們學習，包括Mobileye 對技術(shù)的執(zhí)著，特斯拉對工程化的理解。前期的蓄勢會成就后期的爆發(fā)。”
來日方長，實干為王
事實也確實證明，在商業(yè)落地新時代，自動駕駛行業(yè)過去野蠻生長的模式已經(jīng)難以為繼——資本是逐利的，如果沒有好的產(chǎn)品落地，玩家們很難持續(xù)得到資方的輸血。
相比之下，領(lǐng)駿科技的路線已經(jīng)取得了初步的勝利。
楊文利介紹說，他們僅花費了比較低的成本就達到了技術(shù)第一梯隊的效果，與其他玩家的投入存在數(shù)量級之間的差異。前者數(shù)千萬，后者可能達到幾十億。
基于這樣的路線，領(lǐng)駿科技曾發(fā)布了第一臺量產(chǎn) L4 原型車，并吸引了吉利合作。
眼下，隨著融資進展以及項目落地的推進，此前只有研發(fā)和技術(shù)團隊的領(lǐng)駿科技，今年補齊了商業(yè)、人力、財務(wù)等其他板塊，開始打造商業(yè)-研發(fā)-資本的三角閉環(huán)體系。
而且對比其他玩家，領(lǐng)駿科技的估值必定還有很大的上升空間。
楊文利，“自動駕駛是一場馬拉松，有的公司的估值和體量現(xiàn)在看起來很胖，但從整個產(chǎn)業(yè)落地來看，大家都差得很遠。”
除了發(fā)展路線，「人」也是這場曠日持久的戰(zhàn)事的決勝關(guān)鍵因素。
如前所言，自動駕駛的落地已經(jīng)不再是在實驗室編代碼就能完成的，還要扎到場景里，去考慮實際的工程化、產(chǎn)品化問題。就像硬盤一樣。
在楊文利看來，無論是硬盤還是自動駕駛，物理本質(zhì)其實是一樣的。他進一步解釋道：
內(nèi)部結(jié)構(gòu)。兩者都有復雜的機電系統(tǒng)以及物理控制系統(tǒng)，也都需要軟硬件的協(xié)同。
冗余設(shè)計。兩者都要保持高可靠性，即7x24小時xN年的壽命，硬盤要對用戶數(shù)據(jù)負責，自動駕駛要對用戶生命負責。
量產(chǎn)需求。兩者都要實現(xiàn)量產(chǎn)以達到商業(yè)落地，硬盤產(chǎn)品的最小產(chǎn)量是 100 萬顆，自動駕駛車輛的規(guī)模也會不斷擴大。
相比業(yè)內(nèi)其他計算機出身的 CEO，在楊文利的帶領(lǐng)下，領(lǐng)駿科技的團隊成員對工程化、產(chǎn)品化的理解也更加深刻。
他深入淺出地解釋說，系統(tǒng)工程就是把不同的學科巧妙得結(jié)合起來，也只有大家都從系統(tǒng)的角度出發(fā)，合起來才可能實現(xiàn) 1+1 >3 的效果；反之，可能做成 1+1<2，甚至是做成0的效果。
盡管對于很多人來說，可能確實不太了解這家劍走偏鋒的公司，但發(fā)展路線并沒有對錯，只有適不適合。而領(lǐng)駿科技前期的「慢」就是為了中后期的「快」。
如果從這個角度來說，塞翁失馬焉知非福呢。
