實踐是檢驗真理的唯一標準。

 

對于自動駕駛，技術有多高，不能靠嘴說，而是要落實到實際上路的一環節。對于企業，產品好不好，不能憑感覺，而是要通過市場來獲得認可。

 

就在今天上午，百度在北京首鋼園舉辦了其首期 Apollo Day 活動。在活動中，百度副總裁、自動駕駛技術部總經理王云鵬分享了諸多直觀數據。百度 Apollo 最新的技術成果、產品進展也由此盡然顯示于公眾的視野。

 

AI 老司機。Apollo自動駕駛安全路測里程超過1800萬公里；

 

前裝量產車。Apollo Moon的合作車型在極狐之外，又增加了兩款；

 

5G云代駕。5G云代駕可實現運人、送貨，以及提供生活服務。

 

在上述三大要素的合力之下，百度Apollo無人駕駛正在以「三倍速」的節奏進化。

 

如果說測試里程的指數級增長是百度實力夠硬的體現，那么Apollo Moon在4個月時間內落地三款車型，就已經說明市場對百度無人駕駛技術的高度認可。

 

基于Apollo Moon，百度的自動駕駛能力在很大程度上被印證。同時，Apollo Moon 也將成為百度引領自動駕駛下半場的重要載體。

 

Apollo Moon不斷擴大“朋友圈”
 

事實上，早在今年6月份，百度Apollo就攜手北汽極狐共同發布共享無人車Apollo Moon。

 

作為百度 Apollo 第五代L4級自動駕駛量產車型，Apollo Moon在整體硬件里包含2個激光雷達、13個攝像頭和5個毫米波雷達的三環視、多冗余傳感器組合，計算平臺算力達 800 TOPS，能夠滿足穩定可靠的無人駕駛需求。

 

在無人化運營交互上，Apollo Moon也有多處創新，包括四門鎖獨立控制、上下車動態身份認證、后排乘客狀態檢測等功能。

 

具體看來，Apollo Moon的車頂上裝載著一塊顯示屏，并且能夠提供多樣化的服務。譬如，既能方便乘客找到自己呼叫的車輛，又可避免車與路人爭奪路權的問題——顯示屏會自動顯示“路人先行”，從而減少人車矛盾，也為行車安全保駕護航。至于車內，Apollo Moon則能夠實現順暢的人車智能交互，為乘客帶來舒心的乘坐體驗，包括后排乘客系安全帶提醒、智能車門等。

 

可以說，不論是艙外的駕駛能力還是艙內的交互能力，Apollo Moon都站在了行業前列，更重要的是，其整車成本下探至48萬元，屬于普通量產乘用車的價格區間。這或許也是Apollo Moon能夠快速落地、擴大“朋友圈”的核心所在。

 

在本次的活動上，Apollo Moon 還迎來了另外兩個“好朋友”：Apollo Moon威馬版和廣汽埃安版。

 

而且Apollo Moon車型采用了“ANP-Robotaxi”架構，即在領航輔助駕駛ANP獨立閉環基礎上，增加了1顆定制激光雷達和相應無人駕駛冗余，從而可以做到L2與L4的數據共生共享，相互反哺，加速技術的迭代；同時成本可控、能力更強，相當于加量不加價。

 

整車性能、成本上的優勢，助推Apollo Moon 從此前的單一車型，擴展到極狐版、威馬版、廣汽埃安版五代車型，由此，Apollo Moon 不再是一款單車的車，而是成為了一個產品系列。

 

通過這種多車型的規劃布局，“蘿卜快跑”用戶有了更多的選擇，而且不同版本的Apollo Moon也會形成地域性部署，進一步優化管理結構并降低運營成本，成為支撐百度自動駕駛商業化落地目標的一大支柱。

 

更重要的是，隨著Apollo Moon 的不斷進化，Apollo汽車機器人的生態圈正在逐步夯實、擴大，未來汽車該有的樣子也已經躍然紙上——外在是穩重靠譜的AI老司機，內在是貼心高效的智能小助理。或許在不遠的將來，我們就能夠在路上見到真正的汽車機器人。

 

決勝自動駕駛下半場
 

如果說自動駕駛上半場的競爭核心是技術，那么下半場就是圍繞技術變現而展開的博弈。

 

早期，玩家們可以投入大量的人力物力資源來研發技術，但玩家們也有需要面臨生存問題，再好的技術，如果無法變現，無異于空中樓閣，行業的發展將變得不可持續。

 

從眼下的自動駕駛的現狀來看，以百度為首的玩家已經進入了商業化落地的探索階段。如何將技術轉化為商品進而實現盈利，或許需要先回答以下三個問題：

 

一是成本。任何一家企業的直接利潤來源，簡單地理解就是收入減去成本。但對于自動駕駛公司來說，一方面，整車配備軟硬件成本高昂；另一方面，前期對技術研發的投入巨大。

 

二是運營。現今的自動駕駛并不是簡單的產品交付，而是集產品、服務于一體的整體方案，如果玩家不具備運營能力，自動駕駛很難真正發揮出服務乘客的價值。此外，規模化運營也能降低成本。

 

三是安全性。盡管現階段的自動駕駛可能無法實現零事故，但理論上講，自動駕駛要比人類駕駛更安全。只有技術足夠安全，人們才更愿意擁抱這項新科技。

 

不過，百度作為國內最早進入自動駕駛的玩家，其商業化之路或許可以給行業一些參考。

 

在成本方面，百度通過4種方法來減少費用。

 

其一，依托算法和視覺感知技術，不必使用高線束激光雷達，只需要一顆車頂激光雷達，即可實現無人駕駛，相比起行業內動輒標配三五顆激光雷達的方案，極大程度減少了激光雷達的成本；

 

其二，百度所使用的激光雷達皆為定制化，并且自研了計算單元和各類控制器，在保證系統穩定性的前提下，降低了整車和套件成本；

 

其三，百度以前裝量產方式生產車輛，產線以流水化的形式進行生產從而實現規模效應，同時也保障了車輛質量的統一性；

 

其四，整體套件的高可靠性和長時間質保降低了后續的維護更換費用，整體產品生命周期內所產生的成本同樣大幅度降低。

 

基于這四種方法來降低成本，百度可以進行更大規模的部署，從而進一步降低核心零部件的生產和采購成本，形成正向循環。這也是Apollo Moon整體成本下探至 48 萬元，僅為業內平均水平三分之一的原因。

 

或許有人會質疑，如此低的成本是否是基于傳感器減配而實現，但百度Apollo方面從來都不贊同為了成本目標而在安全層面妥協的做法。

 

為了保證車輛足夠安全，Apollo Moon 采用46項安全保障技術和59項出行服務設計，具備全傳感器及計算單元冗余，復雜城市道路送達成功率高達99.99%。即使一套系統發生失效，也能確保整車仍然執行駕駛指令，將乘客送到安全地點。

 

“難者不會 會者不難。我們是在實現了高安全、高可靠的前提下，同時做到了大幅度降本。”百度汽車機器人部總監徐寶強對此非常自信，這個新成立的部門致力于打造劃時代的汽車產品，也體現了百度深耕自動駕駛的決心。

 

在運營方面，Apollo Moon具有5年以上運營周期，可投入規模化穩定運營。此前，百度Apollo已在在北京（新增通州區域）、上海、廣州、深圳、重慶等城市開展共享無人車落地運營，伴隨著Apollo Moon的投入使用，蘿卜快跑的落地腳步還會繼續加快。

 

成本的下降、運營規模的擴大以及安全的保證，都是百度Apollo Moon的核心競爭力，也是百度「決勝」自動駕駛下半場的關鍵。

 

自提出"All in AI"的戰略以來，百度對 AI 技術的研發投入已超過 1000 億元，其中智能駕駛是其最為重視的賽道。

 

重金投入之下，技術的產出也相當可觀。目前，百度正在嘗試多種方式，來釋放自動駕駛技術的商業價值，實現技術-產品-利潤-再生產的業務閉環。其中之一就是上文所提到的共享出行。

 

在出行服務市場，人力成本在企業運營中占比較高。有研究報告顯示，駕駛員人力費用占了用戶共享出行付費價格中的50%以上。Robotaxi的出現，一方面能解放人的勞動，另一方面也可以降低人力成本而帶來巨量的利潤空間。

 

Apollo Moon，作為百度Apollo最新一代的Robotaxi車型，也在一定程度上承擔著百度Apollo實現“收支平衡”的使命。

 

前面已提到，Apollo Moon不論從整車性能，還是成本方面，在業內都屬于領先水平。Apollo Moon朋友圈的擴大，也將助力百度Robotaxi在 2023年實現 30 城、部署3000臺車，服務300萬用戶。據悉，百度Robotaxi或將于2025年前實現盈利。

 

除了Apollo Moon新增的兩款車型，百度本次活動還發布了5G云代駕企業版，為共享出行市場注入了新的想象力。

 

作為遠程駕駛方案，5G云代駕企業版具有多重優勢，并且可根據不同故障或風險等級做出安全處理，高效應對真實道路復雜場景，比如，針對臨時交通管制、車輛違規行駛等。

 

在可能存在危險的情況下，處于云端的領航員可進行快速介入，靈活判斷當前環境是否符合車輛通行標準，再進行決策，之后可恢復到無人駕駛狀態，全過程無縫接入。

 

目前，5G云代駕已實現商業化部署，僅憑1臺駕駛艙，即可配比N輛無人車，運營成本大幅降低。在賦能行業的同時，也有利于增強Apollo Moon的運營能力。

 

無論從何種角度來看，百度Apollo都在大力探索自動駕駛商業化落地，而Apollo Moon和5G云代駕也可看作是其為實現收支平衡而做的重要努力。

 

總結

毋庸置疑的是，在共享無人車前裝量產車型的成本、性能上取得進一步突破的百度Apollo，已然是行業內Robotaxi商業運營的佼佼者。

 

從Apollo Moon的身上我們可以看到，無論是在自動駕駛、人機交互層面，還是在成本制造等方面，智能汽車行業對于量產自動駕駛車輛都多了一個可以借鑒的樣板。

 

此前，百度新成立了汽車機器人部，集多項先進 AI 技術之大成，打造具備「能移動、懂交流、會學習」功能的汽車機器人。或許，Apollo Moon 的不斷進化正是汽車機器人向我們走來的序曲