據了解，這家汽車制造商最新做出的政策變化，可以讓其實現從以上車輛中收集視頻資料數據的設想。而這一變化事實上也打開了Autopilot系統數據收集的閘門。

        上個月，特斯拉發布了Autopilot 2.0系統升級版，并要求車主們通過Autopilot系統的攝像頭收集視頻數據。

        特斯拉在給用戶的一則短信中表示：

        我們正在努力提高自動駕駛技術的安全功能，并努力使無人駕駛技術盡快轉換成為現實。

        為了做到這一點，我們需要收集大量簡短的視頻片段資料，通過使用汽車外部攝像頭來學習識別諸如車道線、街道標志和交通燈位置等內容。如果我們能夠讓車隊獲得更多的道路狀況，那么你使用的特斯拉無人駕駛能力也會變得更出色。

        我們想要特別澄清一點，這些簡短的視頻片段資料跟你的車輛識別代碼沒有任何聯系。為了保護你的隱私，我們已經確保沒有任何搜索辦法能夠在我們的系統中找到與特定汽車相關的視頻片段。

        這一政策變化是今年5月7日正式推出的。該政策變化與具備特斯拉硬件2配置的電動車相匹配，其具備了顯著增加數據上傳的能力。

        這些來自Model S電動車的視頻數據，會通過谷歌無線應用程序Wifi app被篩選出來。在接受更新后的政策變化條款后，部分使用者和電動車用戶也進行了類似的升級。當然，用戶的數據傳輸帶寬因其發送的網絡而有所不同——這意味著部分用戶可以跟蹤自己的家庭網絡，但不包括來自車載移動網絡連接數據。這些移動網絡數據由特斯拉覆蓋，并由美國電話電報公司(AT&T)負責維護管理。

        以上信息表明，從2016年10月份以來，盡管具備HW2配置的特斯拉電動車已經上路行駛。但也只是從上個月開始升級以來，特斯拉才真正開始啟動有意義的數據收集工作。

        這也意味著特斯拉的深度神經學習網絡已經準備好通過更多的數據來進行工作。而且進行政策改變之后，再對特斯拉Autopilot系統進行更大程度的改進，預期也不會是牽強附會的事。另外，特斯拉本周開始推出最新的Autopilot 2.0升級版，現在僅開放與第一代Autopilot系統同等水平的自動駕駛能力。

        因此，從現有的Autopilot系統特征到特斯拉所謂的“增強版Autopilot”系統之間的轉變，應該很快會開始。

        有趣的是，據了解，特斯拉上個月成功切入了Autopilot調試模式，并隨后從安裝這些系統的車輛中收集到了數據。

        特斯拉對視頻數據的收集是零星且隨機的（盡快不太明確），其通過7到8個攝像頭捕捉外部場景。車身主攝像頭和前部窄攝像頭以10秒內30幀/秒的速度間隔進行片段拍攝——此外還包括雷達攝像頭的快照。

        從這一點上來說，可能會有超過5萬輛的電動車，在行駛過程中幫助特斯拉進行數據采集。未來Model 3電動車大批量生產后，到今年年底潛在參與數據收集的車輛數量將會翻番。

        本月早些時候，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克表示，特斯拉仍計劃今年年底讓沿海地區使用的電動車具備level 4級別的自動駕駛技術特征。而最近發生的政策變化，可能正好反映了特斯拉實現這一目標的意圖。